Umetna inteligenca v mestih vse pogosteje ne nastopa več kot samostojno orodje, ampak kot del digitalnega dvojčka – podatkovnega modela mesta, v katerem je mogoče promet, infrastrukturo in storitve najprej simulirati in šele nato spreminjati v praksi.